Python கற்க உங்கள் நேரத்தை ஏன் முதலீடு செய்ய வேண்டும்?

YGSL
7 min readFeb 20, 2021

--

Python 1989 ஆம் ஆண்டில் Guido Van Rossum அவர்களால் உருவாக்கப்பட்டது. இந்நிரலாக்க மொழியினை கற்க ஆரம்பிக்க எந்தவொரு தொடக்காரரும் எந்தவொரு சிக்கலையும் எதிர்கொள்ளாமல் கற்றுக் கொள்ள முடியும் . அங்கு நிரலாக்கத்திற்கான ஒரு தொடக்கக்காரர் கூட எந்த ஒரு சிக்கலையும் எதிர்கொள்ளாமல் மொழியைக் கற்றுக்கொள்ள முடியும். Developer கள், தரவு விஞ்ஞானிகள், மென்பொருள் பொறியாளர்கள் மற்றும் hacker களுக்கு கூட இது மிகவும் விருப்பமான ஒரு நிரலாக்க மொழியாகும். ஏனெனில் அதன் பல்துறை, நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் பொருள் சார்ந்த அம்சங்கள் இதற்கு காரணமாகும். பிற மொழிகளில் விடவும்

இந்த நிரலாக்க மொழியின் பயன்பாட்டிற்கென் ஏராளமான காரணங்கள் இருந்தாலும் தொடர்புபடுத்தப்பட்டிருந்தாலும் அதன் பரவலான பயன்பாட்டிற்கான சில காரணங்கள் கிழே எடுத்துக்காட்டுகின்றன.

Python கற்றலில் பிரயோஜனம்

1. Python தொடர்புடைய புகழ்

இந்த மொழியைப் பயன்படுத்தி குறியீட்டைக் கற்றுக்கொள்வது எளிதானது என்ற காரணத்தால் Python பிரபல்யமான தாக முதல் இடம் பெற்றுள்ளன. பல குறிப்பிடத்தக்க பயன்பாடுகள் Python மொழியை மட்டுமே ஆதரிக்கின்றன. எனவே, கடந்த 5 ஆண்டுகளுடன் ஒப்பிடும்போது, python நிரலாக்க மொழி 17.6% ஆக உயர்ந்துள்ளது.

2. இலகு மற்றும் எழிமைத்தன்மை

எளிய தொடரியல் மற்றும் வாசிப்புத்திறன் காரணமாக நிரலாக்க மொழியைக் கற்றுக்கொள்வது எளிதானது.

3. Python சிறிய மற்றும் விரிவாக்கக்கூடியது

Python நிரல்களை ஒரு தளத்திலிருந்து இன்னொரு தளத்திற்கு நகர்த்தலாம். எந்த மாற்றங்களும் இல்லாமல் அவற்றை இயக்கலாம். எந்த தளத்திலும் இக்குரியிட்டை குறைபாடுள்ள நிலையிலும் தடையின்றி இயக்க முடியும்.

4. Python தரவு அறிவியலில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

வேகமான, திரந்த மூலமான (open source), நட்புறவான, வலுவான, பயன்படுத்த எளிதான ஒரு உயர்மட்ட நிரலாக்க மொழியான Python கற்றுக்கொள்ள எளிதானதூகும்.

Python என்ற மொழியானது தொடர்ந்தார் ஒருவராலோ அல்லது என்தவொரு மாணவராலோ அதன் அடிப்படைகளை கற்றுக்கொள்வதன் மூலம் விரைவாகக் கற்றுக் கொள்ள முடியும்.

5. Python ஸ்கிரிப்டிங் & ஆட்டோமேஷன்

Open source scripting மொழியாக இருப்பதால், Python எதையும் எளிதாக தானியக்கமாக்கலாம். ஆரம்ப நிலையிலிருந்து python கற்றுக்கொள்ளவது மற்றும் படிப்படியாக தாமே சமமாக தரவை தானியபாக்குவதர்குரிய script கலையும் எழுத முடியும்.

6. Big data வுடன் பயன்படுத்தப்படும் python

பெரிய தரவை துல்லியமாக செயலாக்க மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான சிறந்த தரவு அறிவியல் கருவியாக python கருதப்படுகிறது. Python developer கலுக்கான தேவை மிக அதிகமாக இருக்கும். இந்த மொழியை இன்னும் முக்கிய நிறுவனங்கள் ஏற்றுக்கொள்கின்றன.

பிரபல்லிமாண நிறுவனங்களும் python மொழி பயன்பாட்டிற்கு மாறுவதால் python developer களுக்கு கேள்வி மிக அதிகமாக காணப்படுகிறது.

7. Python பரிசோதனைகளில் துணைபுரிகிறது

Python ஒரு மதிப்புமிக்க நிரலாக்க மொழியாகும். இது குறைபாடற்ற முறையில் பரிசோதனைக்குத் துணைபுரிகிறது. சுருக்கமாக கூறின், பரிசோதனை நிகழ்வுகளிருந்து பரிசோதனை குறியீடட்டைப் பின்பற்றுவதின் மூலம் வலுவான பெற்றுத்தருவது python நிரலாக்க மொழியாகும்.

8. வலை வளர்ச்சியில் Python

காலப்போக்கில் வலை வளர்ச்சியின் Python பனின் பயன்பாடு கணிசமாக அதிகரித்துள்ளதால், செயல்பாட்டு வலைத்தளங்கள் தேவைப்படுவதில் மக்களுக்கு உதவ வடிவமைக்கப்பட்ட developer கள் ஏராளமான வலை சார்ந்த தொகுதிகளை அனுபவிக்க முடியும்.

Python நிரலாக்க மொழியின் அம்சங்கள்

பயன்பாடுகள்

1. தரவு அறிவியல்

2013 ஆம் ஆண்டில் ஆய்வாளர் O’Reilly நடத்திய ஆய்வில், 40 சதவீத தகவல் விஞ்ஞானிகள் python தங்கள் அன்றாட வேலைகளில் இணைத்துள்ளனர் என்பது தெரியவந்தது. 2003 ஆம் ஆண்டு முதல் ஒவ்வொரு ஆண்டும் உலகெங்கிலும் உள்ள சிறந்த பத்து நிரலாக்க மொழிகளில் ஒன்றாக Python திகழ்கிறது என்பதற்காக அவர்கள் பிற துறைகளில் இருந்து programmer கலுடன் இணைகிறார்கள். Python சமூகத்தில் ஒரு நகைச்சுவை உள்ளது, Python பெரும்பாலும் எல்லாவற்றிற்கும் இரண்டாவது சிறந்த மொழியாகும்.

இந்த பெயர் Monty Python என்பதிலிருந்து பெறப்பட்டது, இது Python பயன்படுத்த வேடிக்கையாக இருக்க வேண்டும் என்பதை சுட்டிக்காட்ட படைப்பாளி Guido Van Rossum தேர்வுசெய்தார். Python குறியீடு எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் ஆவணங்களில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள தெளிவற்ற Monty Python ஓவியங்களை வேட்டையாடுவது பொதுவானது. இந்த காரணத்திற்காக, Python programmer கள் மிகவும் விரும்பப்படுகிறது. Python னின் விரிவாக்கம் மற்றும் பொது நோக்கத்திற்கான தன்மைக்கு நன்றி, அதன் புகழ் வெடித்ததால் யாரோ இறுதியில் தரவு பகுப்பாய்வுகளுக்கு அதைப் பயன்படுத்தத் தொடங்குவார்கள். Python இலவச, open source மென்பொருள். இதன் விளைவாக, அதன் செயல்பாட்டை நீட்டிக்க எவரும் நூலக தொகுப்பை எழுதலாம்.

தரவு விஞ்ஞானம் இந்த நீட்டிப்புகளின் ஆரம்ப பயனாளியாக இருந்து வருகிறது. குறிப்பாக pandas கள். Pandas என்பது Python தரவு பகுப்பாய்வு நூலகமாகும். இது excel விரிதாள்களிலிருந்து தரவை இறக்குமதி செய்வதிலிருந்து நேர-தொடர் பகுப்பாய்விற்கான செயலாக்க தொகுப்புகள் வரை அனைத்திற்கும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. பாண்டாஸ் கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு பொதுவான தரவு munging கருவியையும் உங்கள் விரல் நுனியில் வைக்கிறது. இதன் பொருள் அடிப்படை சுத்தம் மற்றும் ஒரு ஜோடி மேம்பட்ட கையாளுதல்கள் பெரும்பாலும் Pandas வின் சக்திவாய்ந்த தரவு frqmework கலுடன் செய்யப்படுகின்றன. Python னின் தரவு அறிவியல் வெற்றிக் கதையின் பின்னணியில் உள்ள முந்தைய நூலகங்களில் ஒன்றான numpy இன் மேல் pandas உருவாக்கப்பட்டது. மேம்பட்ட எண் பகுப்பாய்விற்காக pandas இல் NumPy இன் செயல்பாடுகள் வெளிப்படுத்தப்படுகின்றன.

2. ஆழமான கற்றல்

ஆழ்ந்த கற்றல் என்பது ஒரு AI செயல்பாடாகும், இது பொருட்களைக் கண்டறிதல், பேச்சை அங்கீகரித்தல், மொழிகளை மொழிபெயர்ப்பது மற்றும் முடிவுகளை எடுப்பதில் பயன்படுத்தப்பட வேண்டிய தரவை செயலாக்குவதில் மனித மூளையின் செயல்பாட்டைப் பிரதிபலிக்கிறது.

ஆழ்ந்த கற்றல் AI என்பது மனித மேற்பார்வை இல்லாமல் தேட வேண்டிய ஒரு நிலை, கட்டமைக்கப்படாத மற்றும் பெயரிடப்படாத தரவுகளிலிருந்து எடுக்கப்படுகிறது.

இது இயந்திரக் கற்றல் துறையின் துணைத் துறையாகும், மேலும் இது பெரும்பாலும் மோசடி அல்லது மறைப்பைக் கண்டறிய உதவுகிறது.

ஆழ்ந்த கற்றல் digital யுகத்தூடன் கைகோர்த்து உருவாகியுள்ளது, இது அறிவின் வெடிப்பு முழுவதையும் மற்றும் உலகின் ஒவ்வொரு பிராந்தியத்திலிருந்தும் ஏற்படுத்தியுள்ளது. வெறுமனே பெரிய தரவு என அழைக்கப்படும் இந்த தரவு, சமூக ஊடகங்கள், இணைய தேடுபொறிகள், ஈ-வர்தகம் தளங்கள் மற்றும் online சினிமாக்கள் போன்ற மூலங்களிலிருந்து பெறப்படுகிறது. இந்த மகத்தான தரவு விரைவாக அணுகக்கூடியது மற்றும் cloud computing போன்ற fintech பயன்பாடுகள் மூலம் பகிரப்பட வேண்டும்.

3. வலை வளர்ச்சி

வலை வளர்ச்சி என்பது வலைத்தளங்களை உருவாக்குதல் மற்றும் பராமரித்தல்; ஒரு online தளத்தை அழகாக மாற்றுவதற்கும், வேகமாக வேலை செய்வதற்கும், தடையற்ற பயனர் அனுபவத்துடன் சிறப்பாக செயல்படுவதற்கும் திரைக்குப் பின்னால் நடக்கும் வேலை இது. வலை வளர்ச்சிக்கு நன்றி, நீங்கள் வழங்கும் சேவைகள் மற்றும் / அல்லது தயாரிப்புகள் குறித்து மக்கள் அதிக விழிப்புடன் இருக்கிறார்கள், உங்கள் தயாரிப்புகள் ஏன் பொருத்தமானவை மற்றும் அவை வாங்க அல்லது பயன்படுத்துவதற்கு அவசியமானவை என்பதைப் புரிந்துகொண்டு, உங்கள் நிறுவனத்தின் குணங்கள் எது போட்டியாளர்களிடமிருந்து ஒதுக்கி வைக்கப்படுகின்றன என்பதைப் பாருங்கள்

Python பிரகாசிக்கும் ஒரு பகுதி வலை வளர்ச்சி. பிற நிரலாக்க மொழிகளுடன் ஒப்பிடும்போது Python உங்கள் திட்டங்களை உருவாக்க கணிசமாக குறைந்த நேரத்தை எடுத்துக்கொள்வதால், உங்கள் யோசனைகள் டன் வேகத்திற்கு விரைவாக வந்து, பின்னூட்டங்களை உணர்ந்து விரைவாக மீண்டும் இயக்க அனுமதிக்கிறது.

Python பெரும்பாலும் சேவையக பக்க வலை பயன்பாடுகளை உருவாக்க பயன்படுகிறது. வலை பயன்பாடுகளை உருவாக்க ஆன்லைன் கட்டமைப்பை தேவையில்லை என்றாலும், அரிதாக, டெவலப்பர்கள் தங்கள் பயன்பாட்டை விரைவாகப் பெறுவதற்கு ஏற்கனவே இருக்கும் திறந்த மூல நூலகங்களைப் பயன்படுத்த மாட்டார்கள். வலை உலாவியில் Python பயன்படுத்தப்படவில்லை. குரோம், பயர்பாக்ஸ் மற்றும் இன்டர்நெட் எக்ஸ்ப்ளோரர் போன்ற உலாவிகளில் செயல்படுத்தப்படும் மொழி JavaScript ஆகும். பைஜ்கள் போன்ற திட்டங்கள் Python முதல் JavaScript வரை தொகுக்கலாம். இருப்பினும், பெரும்பாலான Python டெவலப்பர்கள் தங்கள் வலை பயன்பாடுகளை Python மற்றும் JavaScript என்ஐ கலவையைப் பயன்படுத்தி எழுதுகிறார்கள். JavaScript கிளையண்ட்டுக்கு பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்டு ஆன்லைன் உலாவி மூலம் பயணிக்கும் போது Python சேவையக பக்கத்தில் செயல்படுத்தப்படுகிறது.

Python bottle.py, Flask, CherryPy, Pyramid, Django, and web2py உள்ளிட்ட பல கட்டமைப்புகளை வழங்குகிறது. ஸ்பாட்ஃபை, Spotify, Mozilla, Reddit, the Washington Post, மற்றும் Yelp போன்ற உலகின் வெப்பமான தளங்களை இயக்குவதற்கு இந்த கட்டமைப்புகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

வலை உருவாக்குநர்களின் மூன்று வகைகள்:

  • Front-end developer
  • Back-end developer
  • Full stack developer

4. உயிர் தகவல் மற்றும் கணக்கீட்டு மூலக்கூறு உயிரியல்

Bioinformatics என்பது இப்போதெல்லாம் வளர்ந்து வரும் துறையாகும். COVID-19 இன் தொற்று நிலைமை மூலம், உயிர் தகவல்தொடர்பு துறை விஞ்ஞானிகளிடமிருந்து மிகுந்த கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. Programming மற்றும் உயிரியல் ஆகிய இரண்டு வெவ்வேறு துறைகள் ஒன்றிணைந்து இந்த துறையை உருவாக்குகின்றன. பயோஃபைமான் அதன் கீழ் ஒரு தனித் துறையை உருவாக்குவதில் Python மகத்தான பங்கு வகிக்கிறது.

பயோபீதான் பயோ-இன்ஃபர்மேட்டிக்ஸ் பயன்படுத்துவது தொடர்பான தொகுதிகள், ஸ்கிரிப்ட்கள் மற்றும் வலை இணைப்புகளுக்கான Python அடிப்படையிலான டெவலப்பர்களுக்கான ஆதாரங்களை வழங்குகிறது. உயர்தர மறுபயன்பாட்டு தொகுதிகள் மற்றும் வகுப்புகளை உருவாக்குவதன் மூலம் பயோ-இன்ஃபர்மேட்டிக்ஸுக்கு பைத்தானைப் பயன்படுத்துவதை எளிதாக்குவதே பயோபிதானின் முக்கிய குறிக்கோள்.

நீங்கள் ஏற்கனவே Python டெவலப்பராக இருந்தால், பயோபிதான் கற்க நீங்கள் பெரிய முயற்சி எடுக்க வேண்டியதில்லை. மரபியல் மற்றும் மூலக்கூறு உயிரியல் தொடர்பான உயிரியல் கருத்துகளைப் படிப்பதில் மட்டுமே நீங்கள் கவனம் செலுத்த வேண்டும்.

பைத்தானில் GUI கள்

திரைப்பட புரோகிராமர்களில் பாரிய குறியீடுகளுடன் பணிபுரிவதை நீங்கள் பார்த்திருக்கலாம். ஒவ்வொரு பணிக்கும் உங்கள் கணினி தட்டச்சு கட்டளைகளுடன் நீங்கள் பணியாற்ற வேண்டியிருந்தால் என்ன நடக்கும்? ஒரு கோப்பைத் திறக்க, ஒரு கோப்பை மூடுவதற்கு, ஒரு கோப்பைச் சேமிக்க, மற்றும் பலவற்றிற்கான கட்டளைகளை நீங்கள் தட்டச்சு செய்ய வேண்டும். கட்டளைகள் இல்லாமல் வேலை செய்ய உங்களுக்கு GUI தேவை.

நிரலாக்கத்தை நீங்கள் இன்னும் அறிந்திருக்கவில்லை என்றால், GUI என்றால் என்ன என்று நீங்கள் யோசிக்கலாம். இது வரைகலை பயனர் இடைமுகத்தின் சுருக்கமான வடிவம். உங்கள் பயன்பாடுகளில் பயனர் நட்பு மற்றும் வண்ணமயமான GUI கள் இருந்தால், அது பயனர்களின் எண்ணிக்கையையும் உங்கள் பயன்பாட்டிற்கான நற்பெயரையும் அதிகரிக்கும். பல உயர்மட்ட நிரலாக்க மொழிகளைப் போலவே பைத்தானும் பயன்பாட்டிற்கு இனிமையான மற்றும் கவர்ச்சியான தோற்றத்தை உருவாக்க GUI கட்டமைப்பைக் கொண்டுள்ளது. இது பயனருக்கு அதிக முயற்சி இல்லாமல் நிரலைக் கையாளுவதை எளிதாக்குகிறது.

பைத்தானில் GUI களை வடிவமைக்க பல கட்டமைப்புகள் உள்ளன. “டிக்கின்டர்” என்பது அடிப்படை மற்றும் தொடக்க நிலை கட்டமைப்பாகும். “டிக்கின்டர்” தவிர, பைத்தானில் GUI களை வடிவமைப்பதற்கான சில நன்கு அறியப்பட்ட கட்டமைப்புகள் உள்ளன.

  1. PyQt5
  2. Kivy
  3. wxPython
  4. Libvag
  5. PySimpleGUI
  6. Pyforms
  7. Wax
  8. PySide2
  9. PyGUI

உங்கள் பயன்பாட்டை கவர்ச்சிகரமானதாகவும், பயனர் நட்பாகவும் மாற்ற ஒரு கட்டமைப்பைக் கண்டுபிடித்து முயற்சிக்க இந்த பட்டியல் உங்களுக்கு உதவும் என்று நம்புகிறேன்.

பயனுள்ள தொகுப்புகள் மற்றும் தொகுதிகள்

உங்கள் குறியீட்டு ஸ்கிரிப்ட்டில் சுமார் 100,000 வரிகளைக் குறியிட ஒரு பெரிய நிரல் இருப்பதாக நினைக்கிறேன். உங்கள் நிரலில் உள்ள ஒரு பிழை உங்கள் குறியிடப்பட்ட ஸ்கிரிப்ட்டின் அனைத்து வரிகளையும் கடந்து செல்லும். இதைத் தவிர்க்க, உங்கள் ஸ்கிரிப்டை பல கோப்புகளாகப் பிரிக்கலாம். நீங்கள் ஒரு தனி கோப்பில் வரையறைகளைச் சேர்க்கலாம் மற்றும் இரு கோப்புகளையும் ஊடாடும் வகையில் இணைக்க விரும்பும் போதெல்லாம் அவற்றை உங்கள் ஸ்கிரிப்டில் பயன்படுத்தலாம். வரையறைகளைக் கொண்ட இத்தகைய கோப்புகள் தொகுதிகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன. தொகுதிகள் மற்ற தொகுதிகளுக்கு அல்லது முக்கிய தொகுதிக்கு இறக்குமதி செய்யப்படலாம்.

ஒரு நிலையான Python நூலகத்தில், 200 நூற்றுக்கும் மேற்பட்ட தொகுதிகள் உள்ளன. இந்த தொகுதிகள் உங்கள் குறியீட்டை குறுகியதாகவும் தெளிவாகவும் மாற்ற உதவுகின்றன. பயனுள்ள கட்டுரைகள் சில இந்த கட்டுரையில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளன. உங்கள் Python கோப்பில் ஒரு தொகுதியை இறக்குமதி செய்ய, பின்வரும் தொடரியல் ஒன்றை நீங்கள் பயன்படுத்தலாம்.

1. import <தொகுதி பெயர்>2. from <தொகுதி பெயர்> import

நீங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட தொகுதியில் அனைத்து செயல்பாடுகளையும் சேர்க்க விரும்பினால், மேலே உள்ள இரண்டாவது தொடரியல் மூலம் கீழே காட்டப்பட்டுள்ளபடி நீங்கள் ஒரு நட்சத்திரத்தைப் பயன்படுத்த வேண்டும்.

from <தொகுதி பெயர்> import *

பைத்தானில் உள்ள சில முக்கியமான நிலையான உள்ளடிக்கிய தொகுதிகளுக்கு ஆழமாக டைவ் செய்வோம்.

1. கணித தொகுதி

பைத்தானில் உள்ள இந்த தொகுதி உங்கள் கணித செயல்பாடுகளை எளிதாகவும் வசதியாகவும் செய்ய உதவுகிறது. உங்கள் கணிதக் கணக்கீடுகளைப் பற்றி உங்களுக்கு அதிக நம்பிக்கை இல்லையென்றால், எல்லா செயல்பாடுகளையும் வரையறுக்கும் வகையில் உங்கள் குறியீட்டை நீளமாக்க தேவையில்லை என்றால், கணித தொகுதி உங்களுக்காக உள்ளது. இறக்குமதி கணிதமாக அல்லது கணித இறக்குமதியிலிருந்து அதை உங்கள் ஸ்கிரிப்ட்டில் இறக்குமதி செய்ய வேண்டும் *.

2. Re தொகுதி

இந்த தொகுதி வழக்கமான வெளிப்பாடுகளை குறிக்கிறது. நீங்கள் Python னில் உள்ள கோப்புகளுடன் பணிபுரிகிறீர்கள் என்றால், கோப்புகளைக் கையாள்வது மிகவும் முக்கியம். உரை கோப்புகளில் தடுமாறும் மின்னஞ்சல்கள், தொலைபேசி எண்கள் மற்றும் முகவரிகள் போன்ற ஒத்த வெளிப்பாடுகளை பிரித்தெடுக்க இந்த தொகுதி உங்களுக்கு உதவும். இந்த தொகுதி பயன்பாடுகளில் ஒரு தேடல் செயல்பாட்டுக்கு மிகவும் ஒத்ததாக செயல்படுகிறது. எனவே, உங்கள் பயன்பாட்டில் ஒரு தேடல் செயல்பாட்டைச் சேர்க்க நீங்கள் விரும்பினால், இந்த தொகுதி சேர்க்க வேண்டியது அவசியம்.

3. Random தொகுதி

நீங்கள் ஒரு எண்ணை யூகிக்கும் விளையாட்டு அல்லது கடவுச்சொல் உருவாக்கியவரை வடிவமைக்கிறீர்கள் என்றால், இந்த தொகுதி மிகவும் உதவியாக இருக்கும். இந்த தொகுதி கணினியிலிருந்து ஒரு சீரற்ற எண்ணை உருவாக்க முடியும். இது ஒரு முழு எண் அல்லது தசமமாக இருக்கலாம், ஆனால் எதிர்மறை எண்ணாக இருக்க முடியாது.

தொகுதிகள் மற்றும் தொகுப்புகள் பற்றி மேலும் அறிய நீங்கள் Python அதிகாரப்பூர்வ வலைத்தளத்தைப் பார்வையிடலாம்.

Python install பண்ணுவது எப்படி

Python நிறுவல் மிகவும் எளிதானது, நீங்கள் அதை Windows, Mac, OSX, Ubuntu போன்ற எந்த இயக்க முறைமையிலும் நிறுவலாம். இந்த கட்டுரையின் படிகளைப் பின்பற்றவும் — Python நிறுவல்

Python ஒரு சிறந்த வழி, நீங்கள் அடிப்படைகளைக் கண்டுபிடிக்கத் தொடங்கும் ஒரு தொடக்க புரோகிராமர், ஒரு அனுபவமிக்க புரோகிராமர் ஒரு வெளிப்புற பயன்பாட்டை வடிவமைக்கிறீர்களா அல்லது இடையில் எங்கிருந்தாலும். பைத்தானின் அடிப்படைகள் எளிதில் புரிந்து கொள்ளப்படுகின்றன, இன்னும் அதன் திறன்கள் மிகப் பெரியவை. எனது அனுபவத்திலிருந்து, Python நிரலாக்கமானது உங்கள் தற்போதைய பாத்திரத்தில் உங்களுக்கு பயனளிக்கும் ஒரு பலனளிக்கும் திறமையாக இருக்கலாம், மேலும் எதிர்காலத்தில் நிச்சயமாக உங்களுக்கு பயனளிக்கும். Python நீங்கள் கற்றுக் கொள்ளும் கடைசி நிரலாக்க மொழியாக இல்லாவிட்டாலும், அது நிச்சயமாக உங்கள் முதல் மொழியாக இருக்க வேண்டும்.

எழுதியவர்: வினூரி சஸனரத்ன Vinuri Senarathna, மொகமட் இசாத்Izad Ijaz, ஸுபுன் ஸந்தனாயாக Supun Sandanayaka

சிங்கள மொழிபெயர்ப்பாளர் — ரோஷினி ஜெயசுந்தரா
தமிழ் மொழிபெயர்ப்பாளர் — மொகமட் இசாத்

--

--

YGSL
YGSL

Written by YGSL

Science, Research, Industry & Innovation

No responses yet