இயற்கையைப் பயன்படுத்தி ஆளுமை கண்டறிதல் மற்றும் கணிப்பு மொழி செயலாக்கம்

ஆளுமை என்பது மனித வாழ்க்கையின் ஒவ்வொரு அம்சத்தையும் பாதிக்கும். ஆளுமை என்பதை குறிக்கிறது. ஒரு தனிப்பட்ட நடத்தை கணித்து விவரிக்கவும். ஆனால் அவர்கள் நினைக்கும் விதம், அவர்களின் நோக்கங்கள், விருப்பத்தேர்வுகள், உணர்ச்சிகள் மற்றும் ஆரோக்கியத்தை கூட பாதிக்கும் ஒன்றாக ஆளுமை குடிக்க முடியும். Facebook மற்றும் Twitter உள்ளிட்ட சமூக வலைத்தளங்களில் ஒர் நபரின் சிந்தனைகள் வேலிப்பருத்தும் ஒரு முறை

மிகப் பிரபலமாகிவிட்டது. தனிநபர்கள் தங்கள் எண்ணங்களையும் உணர்ச்சிகளையும் பகிர்ந்து கொள்வதற்கான ஊடகம், அத்துடன் ஒரு மன்றமாக இருப்பது தற்போதைய அல்லது கடந்தகால செய்திகள் மற்றும் நிகழ்வுகள் பற்றிய கருத்துகளையும் உணர்வுகளையும் பகிர்ந்து கொள்ளுங்கள். ஒரு வழி தனிநபர் ஆன்லைனில் தங்களை வழங்குவது அவர்களின் அணுகுமுறை, நடத்தை மற்றும் ஆளுமை ஆகியவற்றைப் பிரதிபலிக்கிறது. சில

உளவியலாளர்கள் ஒரு நபரின் ஆளுமைக்கு இடையே தெளிவான தொடர்பு இருப்பதாக வாதிடுகின்றனர்.மனோபாவம் மற்றும் அவர்கள் விருப்பங்கள், tweet அல்லது கருத்துகள் வடிவில் online நடந்து கொள்ளும் விதம்.

இருப்பினும், ஆளுமைக்கும் கணக்கீட்டு நடத்தைக்கும் இடையிலான தொடர்பு இன்னும் இருக்கவில்லை வெளிப்படுத்தப்பட்டது.

சமூக வலைப்பின்னல்களில் ஆளுமை அங்கீகாரத்தின் முக்கியத்துவம் இதற்கு சான்றாகும் தானியங்கி ஆளுமை அங்கீகாரத்தின் வளர்ச்சியில் ஆராய்ச்சியாளர்களின் சமீபத்திய கவனம் அமைப்புகள். பயனரின் சுயவிவரத்தில் உள்ள உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில், ஆளுமை அடிப்படையிலான உணர்வு வகைப்பாடு stylstic மிகவும் சிக்கலான தன்மையின் விளைவாக ஒரு முக்கியமான மற்றும் கடினமான பணியாகும் வலைப்பதிவுகள், பதிவுகள், பிற படைப்பு எழுதும் உள்ளடக்கங்கள், விருப்பு வெறுப்புகள்,

கருத்துகள் மற்றும் சுயவிவர படங்கள். ஆளுமை பண்பு வகைப்பாட்டிற்கான பல்வேறு மாதிரிகள் உள்ளன முன்பு முன்மொழியப்பட்டது. சைபர் ஆளுமை தொடர்பான சில ஆய்வுகள் உளவியலாளர்கள் என்பதைக் குறிக்கின்றன

ஒரு நபரின் ஆளுமைக்கு பல வரையறைகளைப் பயன்படுத்துங்கள், ஏனெனில் ஆளுமை விவரிக்கிறது உணர்வுகள் உட்பட பல்வேறு சுற்றுச்சூழல் ரணிகளுக்கு பதிலளிக்கும் விதமாக மனிதர்களின் நடத்தை எண்ணங்கள் மற்றும் உணர்ச்சிகள். பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஆளுமை அறிகுறிகளில் இரண்டு மைர்ஸ்-பிரிக்ஸ் வகை காட்டி (MBTI) மற்றும் பெரிய ஐந்து காரணி ஆளுமை மாதிரி.

Muers-Briggs வகை காட்டி (MBTI) மாதிரி

MBTI ஐ Isabel Briggs Myers (1940 களில்) உருவாக்கியுள்ளார் விவரித்த உளவியல் வகைகள் C. G. Jung (பகுப்பாய்வு உளவியலின் நிறுவனர்)புரிந்துகொள்ளக்கூடிய மற்றும் பொதுவாக சமூகத்திற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும். பதில்களின் அடிப்படையில் சரக்கு பற்றிய கேள்விகள், மக்கள் 16 ஆளுமை வகைகளில் ஒன்று என அடையாளம் காணப்படுகிறார்கள். MBTI இன் குறிக்கோள், பதிலளிப்பவர்கள் தங்கள் ஆளுமைகளை மேலும் ஆராய்ந்து புரிந்துகொள்ள அனுமதிப்பதாகும் விருப்பு வெறுப்புகள், பலங்கள், பலவீனங்கள், சாத்தியமான தொழில் விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் பொருந்தக்கூடிய தன்மை ஆகியவை அடங்கும் மற்றவர்களுடன்.

மூலம்: — https://blog.adioma.com/5-personality-traits-infographic/

Big Five மாதிரி

ஆளுமையின் தானியங்கு வகைப்பாடு என அழைக்கப்படும் நிலையான ஆளுமை சோதனைகளுக்கு எதிராக ஒரு பயனரின் ஆளுமையை ஒப்பிடலாம். ஆளுமை மற்றும் மனித உளவியலை விவரிக்க, பிக் பெரிதாந ஐந்து காரணிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த மாதிரி இன்று உளவியலாளர்களால் மிகவும் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட ஆளுமைக் கோட்பாடாகும். இந்த கோட்பாட்டின் சான்றுகள் பல ஆண்டுகளாக வளர்ந்து வருகின்றன, இது D. W. Fiske (1949) இன் ஆராய்ச்சியில் தொடங்கி பின்னர் Norman (1967), Smoth (1967), Golberg (1981) மற்றும் McCrae & Costa (1987) உள்ளிட்ட பிற ஆராய்ச்சியாளர்களால் விரிவுபடுத்தப்பட்டது. ).

மூலம்: https://blog.adioma.com/5-personality-traits-infographic/

புள்ளிவிவர அனுமானத்தைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட நடத்தை ஆராய்ச்சியின் பிரதிபலிப்பு நிலை குறித்த சமீபத்திய சர்ச்சைகள் உளவியல் சோதனைகளின் முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான திறமையான நுட்பங்களை வளர்ப்பதில் ஆர்வத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளன. அதற்கேற்ப, ஆளுமைப் பண்புகளின் தானியங்கி முன்கணிப்பு கல்வி, ஆராய்ச்சி மற்றும் கார்ப்பரேட் அடிப்படையில் நிறைய கவனத்தைப் பெற்றுள்ளது. குறிப்பாக, மல்டிமாடல் தரவுகளிலிருந்து ஆளுமைப் பண்பு முன்கணிப்பு பாதிப்புக்குரிய கணினித் துறையில் ஒரு பரபரப்பான விஷயமாக வெளிப்பட்டுள்ளது. ஆழ்ந்த கற்றல் என்பது இயந்திரக் கற்றலின் துணைத் துறையாகும், மேலும் இது படிநிலை கற்றல், ஆழமான இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. அதன் எளிய வடிவத்தில், நியூரான்களின் ஒரு தொகுப்பு உள்ளீட்டு சமிக்ஞையைப் பெறுகிறது, மற்றொன்று வெளியீட்டு சமிக்ஞையை அனுப்புகிறது. ஆழ்ந்த கற்றலை அடிப்படையாகக் கொண்ட மாதிரிகள் கணினி பார்வை, பேச்சு அங்கீகாரம், தானியங்கி கையெழுத்து உருவாக்கம் மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் உள்ளிட்ட பணிகளை எளிதாக்கும். சைபர் சூழல்களில் மனித நடத்தையின் சிக்கலான மற்றும் மாறும் தன்மையை NLP இயங்கும் உரை பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி ஆய்வு செய்யலாம், ஏனெனில் NLP உள்ளூர் மற்றும் உலகளாவிய குறிப்பிடத்தக்க அம்சங்களை தானாகவே பிரித்தெடுக்கவும் தவறான தகவல்களை அடையாளம் காணவும் முடியும். மாதிரியின் கற்றல் திறனின் விளைவாக, ஆழ்ந்த கற்றல் அடிப்படையிலான நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரிகள் ஆளுமைப் பண்புகளைக் கண்டறிய குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

உரை உள்ளடக்கத்தில் பயன்படுத்தப்படும் ஒவ்வொரு வார்த்தையும் குறிப்பிடத்தக்க அளவு உணர்ச்சி மதிப்பைக் கொண்டுள்ளது. கொடுக்கப்பட்ட உரை உள்ளடக்கத்தில் ஒவ்வொரு வார்த்தையின் உணர்வுபூர்வமான பிரதிநிதித்துவத்தின் கலவையானது ஒட்டுமொத்த வெளிப்பாட்டை நேர்மறை, எதிர்மறை, கோபம், எதிர்பார்ப்பு, வெறுப்பு, பயம், மகிழ்ச்சி, சோகம், ஆச்சரியம், நம்பிக்கை அல்லது பரிசீலனையில் உள்ள வேறு எதையும் தீர்மானிக்கிறது. அந்த எண்ணங்களை வெளிப்படுத்திய நபரின் ஆளுமை வகையை தீர்மானிக்க இத்தகைய பிரதிநிதித்துவங்கள் பயன்படுத்தப்படலாம். இறுதியில், ஒரு பெரிய அளவு தரவுத்தொகுப்பின் ஒட்டுமொத்த வகைப்பாட்டைப் பயன்படுத்தி, ஒரு குறிப்பிட்ட நபரின் ஆளுமை தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறது. ஆளுமை முன்கணிப்பு செயல்முறையின் முதல் படி தரவு செயலாக்கம். தரவுத்தொகுப்புகள் வழக்கமாக ஒரு சமூக ஊடக தளத்திலிருந்து சேகரிக்கப்படுகின்றன, அதில் நிறைய ஸ்லாங் மற்றும் சொற்கள் உள்ளன, அவை ஒருவரின் ஆளுமையை அடையாளம் காண அர்த்தமுள்ள சொற்பொருள் அம்சங்களாகப் பயன்படுத்த முடியாது. தரவுகளில் பல்வேறு நிறுத்தற்குறிகள் மற்றும் நிறைய எமோடிகான்கள் இருந்தன, அவை தரவுத்தொகுப்பிலிருந்து சுத்தம் செய்யப்பட்டு அகற்றப்பட வேண்டியிருந்தது. தரவுத்தொகுப்பு பல முறை தரவு சுத்தம் மூலம் சென்றது, அதில் தேவையற்ற நிறுத்தற்குறிகள், எமோடிகான்கள் மற்றும் ‘a’, ‘the’ போன்ற “நிறுத்த சொற்கள்” அகற்றப்படும். பைத்தான் மற்றும் NLTK (இயற்கை மொழி செயலாக்க கருவி தொகுதி) உரை செயலாக்க நூலகத்தில் வழக்கமான வெளிப்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி இது அடையப்பட்டது. மூல உரையை இயந்திர மாதிரிக்கு நேரடியாக வழங்க முடியாது. எனவே, ஒரு நபரின் ஆளுமை வகைகளை மதிப்பிடுவதற்கு இந்த உரையிலிருந்து அர்த்தமுள்ள அம்சங்கள் எடுக்கப்பட வேண்டும், இந்த படி அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் என அழைக்கப்படுகிறது. சொற்களின் அடிப்படையில் ஆளுமையை வகைப்படுத்த, சொற்களில் ஒரு குறிப்பிட்ட எடை சேர்க்கப்பட வேண்டும். இது வெக்டரைசிங் என்ற செயல்முறையால் செய்யப்படுகிறது. கவுன்ட் வெக்டரைசர் மற்றும் கால அதிர்வெண்- தலைகீழ் ஆவண அதிர்வெண் வெக்டரைசர் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி அவற்றின் அதிர்வெண் மற்றும் எடையின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்படாத உரை திசையன்களாக (கணித மதிப்புகள்) மாற்றப்பட்டது. இவை இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தில் அதிகம் பயன்படுத்தப்படும் வெக்டரைசிங் வழிமுறைகளில் இரண்டு. ஒரு நபரின் ஆளுமையை கணிக்க இயந்திர கற்றல் மாதிரியின் வழிமுறை, பயிற்சி, சோதனை மற்றும் மதிப்பீடு ஆகியவற்றை உருவாக்குவதன் மூலம் இந்த படி பின்பற்றப்படுகிறது.

ஆளுமை முன்கணிப்புடன் தொடர்புடைய ஆய்வுகளின் பின்னால் உள்ள நெறிமுறை கவலைகள்

தரவு கிடைப்பதன் காரணமாக, ஆளுமை கண்டறிதல் ஆய்வுகள் இப்போது சமூக ஊடக சுயவிவரங்கள், பகிரப்பட்ட உள்ளடக்கம் மற்றும் பிற நபர்களால் பகிரப்பட்ட பொது உள்ளடக்கங்களுக்கான பதில்களைப் பயன்படுத்தி நடத்தப்படுகின்றன. இருப்பினும், நம்பகமான ஆளுமை மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கு சமூக ஊடகத் தரவு போதுமான பயிற்சித் தரவை உருவாக்குகிறதா என்பது பற்றிய கவலைகள் தவிர, சமூக ஊடகத் தரவை அடிப்படையாகக் கொண்ட அணுகுமுறைகள் சமூக ஊடக சுயவிவரங்களிலிருந்து தரவுகள் வந்துள்ளன, இது மிகவும் தனிப்பட்டதாகக் கருதப்படும் ஒரு கட்டமைப்பாகும். பயனர்களின் அறிவு அல்லது ஒப்புதல் இல்லாமல் தரவை தவறாகப் பயன்படுத்துவது தொடர்பானது மிகப்பெரிய பிரச்சினை. குறிப்பாக பிரபலமற்ற கேம்பிரிட்ஜ் அனாலிடிகா ஆய்வுக்குப் பிறகு, இந்த பிரச்சினை அதிக கவனத்தையும் விழிப்புணர்வையும் பெறத் தொடங்கியது, மேலும் டிஜிட்டல் இலக்கு மற்றும் மாடலிங் குறித்த பொதுமக்களின் கருத்து வெகுவாக மோசமடைந்துள்ளது. ஒப்புதல் சிக்கலுடன், அல்காரிதமிக் சார்பு இந்த சூழலில் மற்றொரு சிக்கலாக இருக்கலாம், இதனால் சில குழுக்கள் உளவியல் இலக்குகளின் எதிர்மறையான விளைவுகளுக்கு ஆளாகின்றன. பயனர்களின் தனிப்பட்ட குணாதிசயங்களைக் கண்டறிவது சார்புகளுக்கு வழிவகுக்கும் என்றும், சில குழுக்களை நியாயமற்ற சூழ்நிலைகளில் வைக்கலாம் என்றும் பல்வேறு ஆராய்ச்சிகள் தெரிவிக்கின்றன. உதாரணமாக, ஒரு நரம்பியல் பயனரைக் கண்டறியும் ஒரு வழிமுறை பயனரின் கல்வி மற்றும் தொழில்சார் பின்னணியைப் புறக்கணிப்பதன் மூலம் எந்தவொரு மனித தொடர்புகளையும் சேர்க்காத வேலைகளை பரிந்துரைக்கக்கூடும், ஏனெனில் நரம்பியல் மக்கள் சமூக தொடர்புகளில் அதிகம் ஈடுபடுவதில்லை என்பதை தரவு சுட்டிக்காட்டுகிறது. விளம்பரம் மற்றும் மார்க்கெட்டிங் ஆகியவற்றில் உளவியல் இலக்கு வழியாக ஆளுமை கண்டறிதலின் பயன்பாடு நெறிமுறை சார்ந்த கவலைகளையும் தருகிறது. இது நிறுவனங்கள் தங்கள் நுகர்வோர் பிரிவுகளை பெரிய அளவில் எளிதாக குறிவைக்கவும், விற்பனை மற்றும் மாற்று விகிதங்களை அதிகரிக்கவும் உதவுகிறது. இருப்பினும், ஆன்லைன் சூதாட்ட விளம்பரத்துடன் அடிமையாகியவர்களை இலக்கு வைப்பது போன்ற ஆபத்தான நடத்தைகளில் ஈடுபடும் பாதிக்கப்படக்கூடிய குழுக்களுக்கு உளவியல் இலக்கு குறிப்பாக தீங்கு விளைவிக்கும். அதே நேரத்தில், சரியாக கையாளப்படும்போது, ​​அதே இலக்கு அணுகுமுறை நுகர்வோரை தங்கள் ஆளுமைக்கு ஏற்ற தயாரிப்புகளுக்கு மட்டுமே தங்கள் பணத்தை செலவழிக்க வழிநடத்துவதன் மூலமும், தேவையற்ற மற்றும் உந்துவிசை வாங்கும் நடத்தைகளைத் தவிர்ப்பதன் மூலமும் நுகர்வோரை மேலும் திருப்திப்படுத்தக்கூடும். எனவே, எந்தவொரு ஆராய்ச்சியையும் போலவே, ஆளுமை கண்டறிதல் ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க மற்றும் மோசமான நோக்கங்களுக்காக பயன்படுத்தப்படலாம்.

எழுதியவர் — மோட்சா திசரணி

சிங்கள மொழிபெயர்ப்பாளர் — ருமேஷிகா பல்லேவேல, ரோஷினி ஜெயசுந்தர
தமிழ் மொழிபெயர்ப்பாளர் — மொகமட் இசாத்